La plate-forme technologique SaaS B2B Klug peut aider les marques à augmenter l’efficacité des campagnes d’influence jusqu’à 80 % – Systeme io

La plate-forme technologique SaaS B2B Klug peut aider les marques à augmenter l’efficacité des campagnes d’influence jusqu’à 80 % – Systeme io


Enregistré en mars 2022, Klug a commencé à gagner du terrain dans le scénario mondial et a déjà ajouté divers D2C indiens, des marques institutionnelles et même des licornes mondiales, dans sa cagnotte tout en étant partenaire d’agences mondiales comme WPP.

S’adressant à BuzzInContent.com, les co-fondateurs de Klug Klug ont déclaré que la plate-forme SaaS technologique B2B, qui a la capacité de répondre aux besoins de marketing d’influence de plus de 230 pays, peut potentiellement augmenter l’efficacité des campagnes diffusées sur YouTube, Instagram et TikTok. de 80 %.

Il convient également de noter qu’il s’agit de la deuxième entreprise des cofondateurs de Social Catalyzers-Kalyan Kumar (alias KK) et Vaibhav Gupta dans le domaine du marketing d’influence.

Alors que Kumar est diplômé de l’IIT et possède une vaste expérience en marketing, ayant précédemment occupé des postes de direction dans plusieurs organisations, Gupta est un natif du numérique, qui a réalisé diverses campagnes de marketing pour plusieurs multinationales.

Parce que le marketing d’influence se développait, Kumar et Gupta ont officiellement lancé Social Catalyzers – une agence de marketing de contenu numérique – en 2016 dans le but de propulser la défense de la marque et de  » perfectionner  » la science et l’art de la viralité grâce aux médias acquis.

Mais au cours des trois dernières années et demie, les co-fondateurs ont gardé la lampe de minuit allumée pour mettre en place des technologies et des filtres pour les campagnes d’influence de Social Catalyzers.

« Nous avons examiné le paysage et exploré les plates-formes en Inde, mais il manquait toujours beaucoup de choses, c’est pourquoi nous avons commencé à explorer l’analyse et à développer la technologie, non seulement pour le plaisir, mais parce que nous voulions que cela fonctionne d’abord pour nous en interne », a déclaré Kumar, qui est le PDG et co-fondateur de Klug.

Il a également poursuivi en déclarant qu’un beau jour, ils ont eu de la chance lorsque la technologie a commencé à cliquer et qu’elle n’était tout simplement pas en mesure de dire des choses sur les influenceurs en Inde, mais partout dans le monde.

Commentant pourquoi ils ont décidé de nommer l’entreprise ‘Klug’, Gupta, qui est également le chef de produit, a déclaré que c’était parce qu’ils voulaient avoir un nouveau nom accrocheur qui résumerait tout ce qu’il avait l’intention de faire en un seul ou deux syllabes, et « Klug » en allemand signifie sage et intelligent, il était donc juste de donner son nom à la nouvelle entreprise.

« Comme nous n’avons pas pu obtenir le domaine pour Klug, nous avons pris la référence de DuckDuckGo et l’avons créé KlugKlug.com », a-t-il ajouté.

Sur une note légèrement franche, Kumar a également déclaré que depuis que ses camarades de groupe de l’IIT et de l’IIM l’ont surnommé « KK » et que le nom de domaine est KlugKlug, l’ensemble du paysage est en fait passé à 4K (Full Resolution) dans l’espace de marketing d’influence.

Tout en mettant en lumière ce qui a conduit à la création de Klug, il a déclaré: «Depuis sept ans, l’héritage de Social Catalyzers était stable et nous avons réalisé que le secteur des services de gestion est difficile à faire évoluer car il faut évangéliser pour obtenir plus d’affaires, nous avons décidé de développer une technologie pour augmenter notre efficacité à répondre aux questions et nous avons donc décidé de construire Klug dans le cadre de notre ADN.

Commentant la façon dont il construit ses apprentissages pour répondre aux requêtes des spécialistes du marketing et des annonceurs, Kumar a déclaré que Klug utilise le modèle AI et ML de manière très stratégique dans certaines parties et met davantage l’accent sur l’apprentissage automatique par rapport à l’intelligence artificielle.

« Parce que Klug utilise davantage de ML, il peut prédire et modéliser l’algorithme de prédiction et revendiquer une précision de plus de 85 %. En fait, c’est comme un astrologue, mais avec les bonnes données pour valider les prédictions. La partie IA est principalement utilisée pour la reconnaissance d’images et d’audio », a-t-il ajouté.

De l’avis de Gupta, Klug, contrairement à d’autres plates-formes qui prétendent disposer de la technologie de reconnaissance audio et vidéo, possède en fait la technologie qui « fonctionne » en temps réel et permet d’obtenir une analyse de qui et combien d’influenceurs utilisent un un mot ou une phrase spécifique dans leurs audios ainsi que l’obtention des données d’images qui, en partie ou dans leur ensemble, figurent dans leurs messages ou Reels.

En plus de cela, Gupta a également déclaré que Klug étant une plate-forme mondiale a la capacité d’identifier les influenceurs des villes de niveau II et III, y compris les petites villes de plus de 450 villes en Inde, ce qui permet à la plate-forme technologique SaaS de répondre aux besoins des spécialistes du marketing et des agences, même au niveau de la ville ou de la ville et cela aussi avec une interface utilisateur très simple.

De l’avis de Kumar, le marketing d’influence a jusqu’à présent été très axé sur la conjecture et a vu un mélange 70-30 ou 80-20 entre l’art et la science. « Dans le scénario en temps réel, la chance est considérée comme un très gros problème, mais chez Klug, nous travaillons à la minimiser pour le marketing d’influence à l’aide de couches de filtres qui aident à saisir les définitions d’audience souhaitées. »

Il a également poursuivi en déclarant que d’un point de vue marketing, Klug a le potentiel d’augmenter le succès de toute campagne de marque dirigée par des influenceurs d’au moins 40 %.

En outre, Kumar a également souligné que l’un des énormes problèmes de toute campagne d’influence est de trouver qui est le bon influenceur avec le bon ensemble d’audience cible et d’engagement, car la transparence dans la gestion des influenceurs est encore loin – en raison de la nombre de robots et de faux comptes/comptes inactifs sur ces plateformes de médias sociaux.

« De nombreux influenceurs ont grandi grâce au pouvoir des abonnés non crédibles dans le scénario mondial moderne, car il existe plusieurs façons d’obtenir plus d’abonnés, notamment l’achat d’abonnés de robots, de faux abonnés, d’abonnés de masse, etc. Si nous détectons un utilisateur effectuant toute activité suspecte sur ces plateformes sociales, nous les considérons soit comme fausses, soit comme des utilisateurs authentiques mais inactifs », a-t-il ajouté.

De plus, Gupta a également ajouté que bien qu’il existe diverses plates-formes qui parlent d’authenticité des abonnés, personne ne parle de qui sont les véritables engageurs avec le contenu d’un créateur. « Nous fournissons les données démographiques de tous les recruteurs par sexe, âge, emplacement par ville et pays, etc. et aidons à déterminer s’ils obtiennent un engagement par viralité ou en achetant de faux engagements par le biais de mauvaises pratiques similaires aux bot likes. »

Il a également ajouté que l’autre défi que Klug résout pour les spécialistes du marketing est l’idée fausse qu’une majorité de tout influenceur serait de sa ville, ville ou pays respectif.

«À partir de maintenant, nous nous appuyons sur Twitch, Twitter et Facebook dans le cadre de l’intégration de nouvelles plateformes, car nous opérons à l’échelle mondiale. Actuellement, nous traitons techniquement plus de 85% des dépenses de marketing d’influence dans le monde via notre base de données Instagram, YouTube et TikTok », a déclaré Kumar.

Commentant les objectifs à court et à long terme qu’ils ont prévus pour Klug, Kumar a déclaré qu’il était convaincu que la plate-forme SaaS technologique B2B atteindrait le seuil de rentabilité d’ici la fin janvier et franchirait la barre des 1,5 million de dollars d’ici février de cette année.

« Nous ne sommes pas un fournisseur de données, nous sommes un fournisseur de renseignements, car nous avons réfléchi à l’ensemble des analyses et des couches structurées de filtres », a-t-il ajouté.

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