Gardez-le clair, restez simple – Systeme io

Gardez-le clair, restez simple – Systeme io


De nombreux chefs d’entreprise sont enthousiasmés par l’intelligence artificielle, mais lorsqu’il s’agit d’investir dans la technologie, ils peuvent être envoûtés, dérangés et déconcertés. Il n’a pas à être de cette façon. Nous avons interrogé des personnes qui travaillent en étroite collaboration avec des solutions d’IA et leur avons demandé de partager leurs expériences sur les meilleures approches pour vendre AI 00 la bonne IA, au bon moment, aux chefs d’entreprise.

Pour commencer, il est impératif de « faire preuve de « courtoisie cognitive » », conseille Bjorn Austraat, vice-président senior et responsable de l’accélération de l’IA chez Truist. « Investissez du temps et des efforts dès le départ pour traduire des concepts techniques difficiles en un anglais simple. De même, créez une vision convaincante et correctement encadrée pour tous les participants au projet afin d’assurer l’alignement et une collaboration productive.

Austraat explique qu’il utilise une « phrase simple » pour faire avancer la vision de l’IA. Demandez : « La vie de qui va s’améliorer, de combien et comment le savons-nous ? », dit-il. « Si vous pouvez vraiment répondre à cette question, vous avez couvert toutes les bases, du cadrage au déploiement, en passant par la proposition de valeur et la couverture aérienne politique. »

Cette clarté de vision est fortement conseillée par d’autres leaders de l’industrie. « La clé de la vente de l’IA réside dans une explication claire et simple de l’analyse de rentabilisation », reconnaît Ben Hookway, PDG de Relative Insight. « Avec les données des consommateurs qui affluent de toutes les directions, une grande partie est basée sur du texte. Toutes ces données textuelles qualitatives peuvent – et doivent – avoir une influence stratégique sur la stratégie de marque, le développement de produits, le service client, le marketing, les communications, etc. Une grande partie de ces données sont en temps réel et extrêmement précieuses pour aider à mieux comprendre exactement ce que ressentent les clients. »

Dans l’industrie d’Austraat, les services financiers, « l’explicabilité l’emporte sur la performance du modèle », ajoute-t-il. « Dans des domaines particulièrement sensibles tels que la souscription de crédit, les banques et autres institutions de services financiers doivent trouver un équilibre entre le désir d’innover et d’utiliser une IA de pointe et les attentes réglementaires raisonnables en matière d’explicabilité, de robustesse et d’équité. La solution la plus intéressante ne gagne pas toujours, surtout si c’est trop une boîte noire. »

Il est également important de faire comprendre aux chefs d’entreprise qu’une IA réussie peut orienter l’entreprise dans de nouvelles directions, potentiellement positives. « Les entreprises ne cherchent pas à acheter des capteurs, des caméras ou des solutions d’IA – elles recherchent une solution complète qui résout un problème commercial », selon Ken Mills, PDG d’EPIC iO. « Si vous essayez de vendre des capteurs ou des caméras vidéo aux entreprises, mon conseil est de faire équipe avec des consultants ou des fournisseurs de solutions qui peuvent fournir des réponses complètes aux problèmes de l’entreprise. »

L’IA vise à faciliter les processus », déclare Umesh Sachdev, co-fondateur et PDG d’Uniphore. « Qu’il s’agisse de résoudre les problèmes des clients, d’éliminer les tâches manuelles ou de faire des prévisions plus précises, l’IA complète l’effort humain afin que les humains puissent travailler, interagir et innover plus efficacement. »

Cela va encore plus loin – avec la montée en puissance de solutions d’IA de grande envergure telles que l’IA conversationnelle, offrant « aux clients et aux employés un accès à des capacités de résolution de problèmes élevées, le monde tel que nous le connaissons changera fondamentalement », écrit Robb Wilson, fondateur de OneReach .ai dans son dernier livre, Age of Invisible Machines. Les chefs d’entreprise doivent comprendre que l’IA ne peut pas réussir à long terme en tant que projets ponctuels et déconnectés. Cela « nécessite une entreprise holistique qui touche tous les aspects de votre entreprise. Actes aléatoires de la technologie, comme le déploiement de machines disparates qui existent de manière isolée, submergera votre main-d’œuvre et vos clients, entraînant de faibles taux d’adoption. Une approche entièrement intégrée, cependant, peut apporter un tout nouveau paradigme de productivité avec un potentiel sans précédent.

En fin de compte, le potentiel est vaste, ce qui peut même impressionner les individus les plus avertis en IA. « L’automatisation créative était autrefois une innovation raisonnablement magique dans le marketing numérique », déclare Peter Gordon, responsable mondial des produits d’IA pour Hogarth Worldwide. « Mais rien ne se compare à taper la phrase la plus bizarre à laquelle vous pouvez penser – quelque chose comme » un ours en peluche sur un skateboard au milieu de Times Square « – et à voir l’IA générer instantanément une image photoréaliste parfaite de votre idée. Ou parler au chatbot d’un Steve Jobs incroyablement perspicace qui ressemble vraiment à une conversation personnelle. Et il y a tellement plus à venir.

Surmonter la nervosité des dirigeants à propos de l’IA est également essentiel pour vendre avec succès la technologie. Les premières réactions des gens à l’IA « sont peut-être une sorte de peur magique », dit Gordon. Il est important que les chefs d’entreprise comprennent que la technologie de l’IA « leur permet de faire ce qu’ils font le mieux : dynamiser les processus d’idéation pour créer des idées de marque qui n’ont jamais été vues auparavant ».

Où et comment commencer ? Gardez-le clair et simple, conseille Wilson. « Le moyen le plus simple de démarrer est souvent d’abord d’automatiser en interne ; Commencez petit en automatisant des tâches et des compétences individuelles, et non des tâches entières. Plus votre point de départ est simple, plus vite vous pouvez tester et itérer. Plus tôt vous testez et itérez, plus vite vous pourrez déployer une solution interne. Vous continuerez à tester et à itérer sur cette solution, en utilisant l’élan pour trouver de nouvelles compétences à développer, tester, itérer et livrer. Vous tâtonnerez souvent au fur et à mesure que vos jambes grandiront, mais cela fait aussi partie du processus.

L’IA réussit lorsqu’elle résout des problèmes commerciaux prononcés ou crée de nouvelles opportunités. « Lorsque les entreprises envisagent l’IA, c’est parce qu’elles ont un besoin », déclare Sachdev. « Certains processus grèvent leurs ressources ou compromettent leurs relations avec leurs clients, et ils veulent y remédier aussi facilement et à moindre coût que possible. Recherchez les points de friction. Quels domaines d’un processus métier ralentissent les choses ou imposent une charge excessive aux clients ou aux employés ? Quels résultats une entreprise aimerait-elle améliorer et qu’est-ce qui l’empêche d’y parvenir ? »

Par exemple, les points de friction adressables par l’IA sont associés à l’expérience client. « Si les clients ont du mal au début, l’IA peut peut-être les guider en organisant un contenu pertinent en fonction de leurs historiques d’achat et de recherche », déclare Sachdev. « Si le support client est le problème, il existe une multitude de possibilités à explorer. L’IA peut aider à identifier l’intention des clients, à améliorer les interactions en libre-service et même à assister les agents lors des interactions en direct. Il peut vérifier la conformité des conversations et les analyser pour l’assurance qualité. Dans tous les cas, cela fait gagner du temps et des efforts aux travailleurs humains. »

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